ภาพรวมบริการ

บริการ AI & Automation ที่ผมพัฒนา

AI Development Automation Full-stack
บริการที่ 1/8 ระบบ ERP — ERP System จัดการคลังสินค้า งานขาย ฝ่ายผลิต และจัดซื้อ ในระบบเดียว
บริการที่ 2/8 แชทบอทอัจฉริยะ — AI Chatbot (LINE Bot) รับออเดอร์ จองคิว ตอบลูกค้าอัตโนมัติผ่าน LINE
บริการที่ 3/8 ระบบดึงข้อมูลเอกสาร — Document AI แปลงใบแจ้งหนี้และฟอร์ม HR ให้เป็นข้อมูลพร้อมใช้งานอัตโนมัติ
บริการที่ 4/8 ค้นหาเอกสารด้วย AI — RAG & Document Search ถามตอบข้อมูลจากคลังเอกสารบริษัทได้ทันที
บริการที่ 5/8 ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ — Business Automation ลดงานซ้ำที่ทำด้วยมือ ประหยัดเวลาทีมงาน
บริการที่ 6/8 เชื่อมต่อระบบ — API Integration ให้ระบบต่าง ๆ ในองค์กรแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้
บริการที่ 7/8 วิเคราะห์ข้อมูลและแดชบอร์ด — Data Analysis & Dashboard สรุปผลและมองเห็นภาพรวมธุรกิจแบบเรียลไทม์
บริการที่ 8/8 พัฒนาเว็บและระบบหลังบ้าน — Web & Backend Development สร้างเว็บแอปพลิเคชันและระบบสมาชิกครบวงจร
สิ่งที่ผมทำได้

ตั้งแต่ระบบ ERP และแชทบอทอัจฉริยะ ไปจนถึงระบบดึงข้อมูลเอกสารด้วย AI ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ และแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูล — ออกแบบและพัฒนาให้ครบวงจร ตั้งแต่หน้าบ้านไปจนถึงระบบหลังบ้าน

เหมาะกับใคร

ธุรกิจ SME ที่อยากเปลี่ยนงานที่ทำมือหรือสเปรดชีตที่กระจัดกระจาย ให้เป็นระบบเดียวที่ใช้งานได้จริง หรือทีมที่อยากลองนำ AI มาช่วยงานเอกสารและงานซ้ำ ๆ ในองค์กร

กรณีศึกษา — โปรเจกต์ลูกค้า

กฤษการเกษตร — ระบบ ERP สำหรับธุรกิจ

TypeScript PostgreSQL React Cloudflare
Sign-up screen — a new team member creates their account Branded sign-in screen with quick role-based demo accounts กฤษการเกษตร ERP dashboard — live sales, stock, and accounts New sales order screen — items, VAT, and approval routing Stock & inventory screen — SKU levels and low-stock alerts Production planning screen — machine schedules and utilization Purchase orders screen — supplier orders and statuses
ปัญหาที่พบ

ธุรกิจทำงานผ่านสเปรดชีตที่กระจัดกระจายในฝ่ายขาย จัดซื้อ บัญชี และทีมประจำภูมิภาค — ไม่มีข้อมูลกลางที่เชื่อถือได้ร่วมกัน และไม่มีวิธีง่ายๆ ที่จะเห็นภาพรวมว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างในแต่ละวัน

สิ่งที่สร้างขึ้น

ระบบ ERP ที่แบ่งสิทธิ์ตามบทบาท มีแดชบอร์ดแยกสำหรับฝ่ายขาย จัดซื้อ บัญชี และผู้จัดการเขต — ระบบเดียวที่ใช้งานจริงแทนสเปรดชีตเดิม พร้อมสิทธิ์การเข้าถึงที่ตรงกับหน้าที่ของแต่ละคน

กรณีศึกษา — ฟีเจอร์ AI สำหรับลูกค้า

AI อ่านใบสั่งซื้อลูกค้าอัตโนมัติ

Claude API PDF/Vision Fastify PostgreSQL
AI reads a customer's PO document and matches it to our products and catalog automatically One click creates the Sales Order draft from the matched PO
ปัญหาที่พบ

พนักงานขายต้องพิมพ์ใบสั่งซื้อ (PO) ของลูกค้าเข้าระบบเองทีละรายการทุกครั้ง เสียเวลาและเสี่ยงพิมพ์ตัวเลขผิด โดยเฉพาะช่วงที่มีออเดอร์เข้ามาพร้อมกันหลายใบ

สิ่งที่สร้างขึ้น

อัปโหลด PDF หรือรูปถ่ายใบสั่งซื้อ — Claude อ่านและดึงชื่อลูกค้า เลขที่ PO วันที่ และรายการสินค้าอัตโนมัติ จับคู่กับลูกค้า/สินค้าที่มีอยู่แล้วพร้อมเปอร์เซ็นต์ความมั่นใจ ตรวจสอบยอดเงินให้ตรงกับ PO และกันนำเข้าซ้ำ พนักงานตรวจทานแล้วกดสร้างใบสั่งขายได้ในไม่กี่วินาที — ฝังเป็นฟีเจอร์หนึ่งในระบบ ERP กฤษการเกษตรด้านบน

กรณีศึกษา — ฟีเจอร์ AI สำหรับลูกค้า

เซลส์สั่งของผ่านแชท LINE ได้ทันที

Claude API LINE Messaging API Fastify PostgreSQL
เซลส์พิมพ์ออเดอร์ในแชท LINE — ระบบตอบกลับเป็นการ์ดสรุปยอดทันที รอผู้จัดการเขตอนุมัติ
ปัญหาที่พบ

เซลส์ออกตลาดทั้งวัน ไม่สะดวกเปิดคอมพิวเตอร์หรือแอประบบ ERP เพื่อคีย์ออเดอร์ตอนอยู่หน้าร้านลูกค้า ต้องจดใส่กระดาษไว้ก่อนแล้วมาคีย์เข้าระบบทีหลัง เสียเวลาและมีโอกาสตกหล่นหรือพิมพ์ผิด

สิ่งที่สร้างขึ้น

เซลส์พิมพ์ออเดอร์เป็นประโยคภาษาไทยธรรมดาในแชท LINE เช่น "ร้านสหกรณ์การเกษตรบ้านโป่ง สั่งปุ๋ยอินทรีย์ตรากุญ 25 กก. 10 ถุง" — Claude อ่านและจับคู่ลูกค้า/สินค้าอัตโนมัติ ส่งการ์ดสรุปยอดกลับในแชททันที จากนั้นรอผู้จัดการเขตกดอนุมัติในระบบ ERP ก่อนเปิดเป็นใบสั่งขายจริงและแจ้งกลับไปที่แชทว่าเปิดออเดอร์แล้ว — ลดขั้นตอนจากจดกระดาษแล้วมาคีย์ซ้ำ เหลือแค่พิมพ์แชทเดียวจบ

กรณีศึกษา — โปรเจกต์ส่วนตัว

บอท AI จองคอร์ตเทนนิส

Claude API LINE Messaging API Cloudflare PostgreSQL
Booking submitted via LINE chat — slot pending payment Payment slip sent in chat — verified automatically with Claude's vision Schedule updates instantly — booking confirmed If payment isn't sent in time, a 15-minute hold begins Unpaid holds release automatically — the slot opens back up
แนวคิดเริ่มต้น

โปรเจกต์ที่ริเริ่มเองเพื่อทดลองว่าแชทเดียวจะทำอะไรได้บ้าง — จองคอร์ตจะง่ายเหมือนส่งข้อความหาเพื่อนได้ไหม?

สิ่งที่สร้างขึ้น

บอท LINE ที่อ่านคำขอจองเป็นภาษาไทยธรรมดา ตรวจสอบตารางเวลาแบบเรียลไทม์ กันคิวไว้ระหว่างรอชำระเงิน และตรวจสอบสลิปโอนเงินอัตโนมัติด้วยระบบ Vision ของ Claude — เปลี่ยนขั้นตอนที่เคยทำเองหลายขั้นตอนให้เหลือแค่แชทเดียว

ผลงานระบบ — ระบบจัดการงานสำหรับทีม

TaskBoard — บอร์ดงานทีมพร้อมสรุปชั่วโมงทำงาน

Node.js SQLite Kanban ระบบสิทธิ์ผู้จัดการ/พนักงาน
บอร์ดงานแบบ Kanban 4 คอลัมน์: รอทำ กำลังทำ รอตรวจ เสร็จแล้ว (ข้อมูลตัวอย่างสมมติ)
ปัญหาที่พบ

งานของทีมกระจายอยู่ในแชทและสมุดจด ผู้จัดการไม่รู้ว่าใครกำลังทำอะไรอยู่ งานไหนใกล้ถึงกำหนด และเมื่อมีคนแก้รายละเอียดงานก็ไม่มีประวัติว่าใครแก้อะไรเมื่อไหร่

สิ่งที่สร้างขึ้น

ระบบบอร์ดงานสไตล์ Trello สำหรับบริษัท แบ่งสิทธิ์ผู้จัดการ/พนักงาน พนักงานเห็นเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับตัวเอง ผู้จัดการเห็นภาพรวมทั้งทีม มอบหมายงาน ปิดงาน และดูประวัติการแก้ไขทุกครั้ง (ใครแก้ แก้อะไร ค่าเดิม → ค่าใหม่) กันการเขียนทับกันเมื่อสองคนแก้งานเดียวกัน และมีรายงานชั่วโมงทำงานจากเวลาที่ใช้งานแอปจริง ต่อกับระบบ ERP ได้ — ข้อมูลในภาพเป็นข้อมูลตัวอย่างงาน เพื่อการนำเสนอ

ลองใช้ TaskBoard เดโม →

หน้าเดโมแสดงบัญชีให้ล็อกอินได้เลย ข้อมูลตัวอย่างงาน เพื่อการนำเสนอ

กรณีศึกษา — งานที่ปรึกษา

ระบบ AI จัดการเอกสารสำนักงานอัตโนมัติ

Claude API OCR RAG Automation
ขั้นตอนที่ 1/4 — จุดเริ่มต้น อัปโหลด / ส่งต่อ จัดหมวดหมู่ + ตรวจสอบ ถามได้ทุกเรื่อง ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR รายงาน กระจัดกระจายในแฟ้มและกล่องข้อความ AI อ่านและดึงข้อมูล ดึงเฉพาะข้อมูลที่สำคัญ จัดหมวดหมู่และส่งต่อ ข้อมูลเป็นระเบียบ ถึงมือคนที่ถูกต้อง ถามคำถาม หรือขอรายงาน ด้วยภาษาพูดธรรมดา ไทยหรืออังกฤษ
ขั้นตอนที่ 2/4 — ขั้นตอน AI อัปโหลด / ส่งต่อ จัดหมวดหมู่ + ตรวจสอบ ถามได้ทุกเรื่อง ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR รายงาน กระจัดกระจายในแฟ้มและกล่องข้อความ AI อ่านและดึงข้อมูล ดึงเฉพาะข้อมูลที่สำคัญ จัดหมวดหมู่และส่งต่อ ข้อมูลเป็นระเบียบ ถึงมือคนที่ถูกต้อง ถามคำถาม หรือขอรายงาน ด้วยภาษาพูดธรรมดา ไทยหรืออังกฤษ
ขั้นตอนที่ 3/4 — ผลลัพธ์ที่ได้ อัปโหลด / ส่งต่อ จัดหมวดหมู่ + ตรวจสอบ ถามได้ทุกเรื่อง ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR รายงาน กระจัดกระจายในแฟ้มและกล่องข้อความ AI อ่านและดึงข้อมูล ดึงเฉพาะข้อมูลที่สำคัญ จัดหมวดหมู่และส่งต่อ ข้อมูลเป็นระเบียบ ถึงมือคนที่ถูกต้อง ถามคำถาม หรือขอรายงาน ด้วยภาษาพูดธรรมดา ไทยหรืออังกฤษ
ขั้นตอนที่ 4/4 — ผลตอบแทน อัปโหลด / ส่งต่อ จัดหมวดหมู่ + ตรวจสอบ ถามได้ทุกเรื่อง ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR รายงาน กระจัดกระจายในแฟ้มและกล่องข้อความ AI อ่านและดึงข้อมูล ดึงเฉพาะข้อมูลที่สำคัญ จัดหมวดหมู่และส่งต่อ ข้อมูลเป็นระเบียบ ถึงมือคนที่ถูกต้อง ถามคำถาม หรือขอรายงาน ด้วยภาษาพูดธรรมดา ไทยหรืออังกฤษ
ปัญหาที่พบ

งานเอกสารในออฟฟิศทำผ่านกระดาษและสเปรดชีต — ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR และรายงานประจำเดือนกองอยู่ในตู้เอกสารและกล่องข้อความ ทุกเอกสารต้องอ่านและพิมพ์เข้าระบบด้วยมือ และการค้นหาข้อมูลย้อนหลังต้องขุดหาในแฟ้มทีละแฟ้ม

สิ่งที่ทำ

ให้คำปรึกษาว่า AI จะเข้ามาช่วยงานที่ทำอยู่ได้ตรงไหนบ้าง จากนั้นสร้างระบบเองทั้งหมด — เอกสารถูกอ่านและจัดเก็บอัตโนมัติ กรณีที่ผิดปกติจะถูกส่งต่อให้คนตรวจสอบ และทีมงานสามารถถามคำถามหรือดึงรายงานด้วยภาษาพูดธรรมดาแทนการค้นหาด้วยมือ

ผลลัพธ์ที่ได้

การพิมพ์ข้อมูลซ้ำจากใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม HR และรายงานลดลงจนแทบไม่เหลือ ความผิดพลาดที่มากับงานพิมพ์มือก็หายไปด้วย และข้อมูลที่เคยต้องค้นหาในแฟ้มทั้งชุด ตอนนี้ขึ้นมาให้ภายในไม่กี่วินาที

กรณีศึกษา — โปรเจกต์ส่วนตัว

บอทเทรด Crypto Futures (เดโมรีเพลย์)

TypeScript Binance API Cloudflare Pages LINE Messaging API
ขั้นตอนที่ 1/4 — จุดเริ่มต้น สตรีมราคาสด ส่งสัญญาณเข้า Risk Gate อนุมัติแล้วส่งคำสั่ง รับข้อมูลตลาดสด แคนเดิล 15 นาที + funding rate แบบเรียลไทม์ 2 กลยุทธ์วิเคราะห์พร้อมกัน เทรนด์โฟลโลว์ (EMA/ADX) + Funding Rate Risk Gate ตรวจสอบ เพดาน exposure รวม + kill switch เปิดออเดอร์ + แจ้งเตือน วางบน Binance พร้อมแจ้งผ่าน LINE/Email
ขั้นตอนที่ 2/4 — วิเคราะห์สัญญาณ สตรีมราคาสด ส่งสัญญาณเข้า Risk Gate อนุมัติแล้วส่งคำสั่ง รับข้อมูลตลาดสด แคนเดิล 15 นาที + funding rate แบบเรียลไทม์ 2 กลยุทธ์วิเคราะห์พร้อมกัน เทรนด์โฟลโลว์ (EMA/ADX) + Funding Rate Risk Gate ตรวจสอบ เพดาน exposure รวม + kill switch เปิดออเดอร์ + แจ้งเตือน วางบน Binance พร้อมแจ้งผ่าน LINE/Email
ขั้นตอนที่ 3/4 — ตรวจสอบความเสี่ยง สตรีมราคาสด ส่งสัญญาณเข้า Risk Gate อนุมัติแล้วส่งคำสั่ง รับข้อมูลตลาดสด แคนเดิล 15 นาที + funding rate แบบเรียลไทม์ 2 กลยุทธ์วิเคราะห์พร้อมกัน เทรนด์โฟลโลว์ (EMA/ADX) + Funding Rate Risk Gate ตรวจสอบ เพดาน exposure รวม + kill switch เปิดออเดอร์ + แจ้งเตือน วางบน Binance พร้อมแจ้งผ่าน LINE/Email
ขั้นตอนที่ 4/4 — ผลลัพธ์ที่ได้ สตรีมราคาสด ส่งสัญญาณเข้า Risk Gate อนุมัติแล้วส่งคำสั่ง รับข้อมูลตลาดสด แคนเดิล 15 นาที + funding rate แบบเรียลไทม์ 2 กลยุทธ์วิเคราะห์พร้อมกัน เทรนด์โฟลโลว์ (EMA/ADX) + Funding Rate Risk Gate ตรวจสอบ เพดาน exposure รวม + kill switch เปิดออเดอร์ + แจ้งเตือน วางบน Binance พร้อมแจ้งผ่าน LINE/Email
แนวคิดเริ่มต้น

อยากรู้ว่าจะออกแบบระบบที่ต้องตัดสินใจเรื่องเงินแบบเรียลไทม์ (ราคาผันผวนทุกวินาที) ให้ควบคุมความเสี่ยงของตัวเองได้ และรันได้เองตลอด 24 ชม. โดยไม่ต้องมีคนเฝ้าหน้าจอตลอดเวลา ได้จริงไหม

สิ่งที่สร้างขึ้น

ระบบเทรด Binance Futures แบบเทรนด์โฟลโลว์ (EMA/ADX) ทุกสัญญาณต้องผ่าน Risk Gate ที่คำนวณขนาดไม้จากระยะ stop คุมเพดาน exposure และมี kill switch หยุดบอทเมื่อ drawdown เกินเกณฑ์ ออกจากไม้ด้วย stop-loss, ปิดกำไรบางส่วนที่ +1R แล้วใช้ trailing stop และมีโหมด SIGNAL_ONLY ที่แจ้งเตือนผ่าน LINE โดยไม่ส่งคำสั่งซื้อขาย เวอร์ชันที่เปิดให้ดูตอนนี้เป็นเดโมรีเพลย์ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ บนแท่งเทียนย้อนหลังที่แนบมา ไม่เชื่อมต่อกระดานเทรด ไม่ขอ API key และแสดงผลตามจริงว่าตรรกะนี้ขาดทุนในการทดสอบ out-of-sample ผลจำลองย้อนหลัง ไม่รับประกันผลจริง ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน เปิดเดโมรีเพลย์ →

เร็วๆ นี้
จะเพิ่มโปรเจกต์อื่นๆ เข้ามาที่นี่เมื่อพร้อมเปิดตัว

Have a project in mind?

I'd love to hear about it.

[email protected] Add me on LINE